Метавселенная: место встречи геномики и ИИ

Изучение метавселенной выявило увлекательную информацию о том, как взаимодействуют человеческое поведение, геномика и искусственный интеллект (ИИ). Аналогия между генетическим кодом человека и алгоритмами машинного обучения в системах искусственного интеллекта завораживает и требует дальнейшего изучения. Схема наших биологических характеристик и процессов находится в генетическом коде человека.

Он определяет аспекты нашего поведения, а также наши физические характеристики и склонность к определенным заболеваниям. Этот код во многом напоминает алгоритмы машинного обучения, используемые системами ИИ.

Алгоритмы машинного обучения работают, идентифицируя шаблоны в данных, извлекая уроки из этих шаблонов, а затем делая прогнозы или решения на основе этих знаний. Подобно этому, различные аспекты нашего существования определяются нашим генетическим кодом, который распознает и использует биологические закономерности.

Наши биологические системы со временем развиваются, как и системы искусственного интеллекта, обучаясь и адаптируясь к новым данным. Идея обучения и обучения — поразительная аналогия между ИИ и генетикой человека. Системы искусственного интеллекта приобретают навыки путем обучения на огромном количестве данных, и параметры алгоритма изменяются соответствующим образом.

Точно так же опыт наших предков, хранящийся в нашей ДНК, служит «тренировочными данными» для нашего генетического кода. Подобно модели ИИ, отдающей предпочтение параметрам, сводящим к минимуму ошибку, естественный отбор отдает предпочтение генетическим вариациям, повышающим шансы на выживание. Хотя между этими двумя системами есть некоторое сходство, важно понимать и различия.

В то время как люди создают и модифицируют модели машинного обучения, природные силы формируют наш генетический состав на протяжении тысячелетий. Кроме того, системам ИИ не хватает сознания и эмоций, которые являются фундаментальными компонентами человеческого опыта на момент прекращения моих знаний в сентябре 2021 года.

Однако слияние ИИ и геномики открывает захватывающие возможности. Внедряя ИИ и машинное обучение в геномику, мы можем больше узнать о нашей генетической структуре, продвигать персонализированную медицину, понимать механизмы болезней и, возможно, даже управлять нашим движением и общением в метавселенной. Несмотря на сходство между генетическим кодом человека и машинным обучением, они функционируют по-разному и имеют разные ограничения.

Несмотря на это, точки, в которых они пересекаются, открывают захватывающие возможности для улучшения цифрового опыта, понимания биологии и здоровья человека.

Автор: Пуян Гамари, швейцарский экономист