Меню

Технология распознавания лиц: компании, возможности и противоречия

Читая данную статью, вы соглашаетесь с нашим Отказом от ответственности
05.03.2023
Технология распознавания лиц: компании, возможности и противоречия

Технология распознавания лиц — это тип биометрической технологии, в которой используются алгоритмы для идентификации и проверки личности человека на основе его черт лица. В последние годы он становится все более популярным благодаря своей точности, скорости и удобству. Технология распознавания лиц используется в самых разных приложениях, от систем безопасности до платформ социальных сетей.

Процесс распознавания лиц включает захват изображения лица человека и использование передовых алгоритмов для анализа черт лица, таких как расстояние между глазами, форма носа и контуры линии челюсти. Затем эти данные сравниваются с базой данных ранее сохраненных изображений для определения соответствия.

Есть много компаний, занимающихся разработкой и внедрением технологии распознавания лиц, в том числе:

1. Amazon. Amazon разработала свою технологию распознавания лиц Amazon Rekognition. Он используется правоохранительными органами, в том числе полицейским управлением в Орландо, штат Флорида.

2. Google. Компания Google разработала технологию распознавания лиц в рамках своего приложения Google Photos, которое может автоматически отмечать людей на фотографиях.

3. Microsoft. Microsoft разработала свою технологию распознавания лиц Azure Face API. Он используется предприятиями для проверки личности и в целях безопасности.

4. NEC — NEC — японская компания, специализирующаяся на биометрических технологиях, включая распознавание лиц. Его технология используется правоохранительными органами многих стран мира.

5. IBM. Компания IBM разработала свою технологию распознавания лиц IBM Watson Visual Recognition. Он используется предприятиями для анализа изображений и целей классификации.

6. FaceFirst. FaceFirst — компания, занимающаяся распознаванием лиц, которая предоставляет решения для обеспечения безопасности розничным торговцам, поставщикам транспортных услуг и другим предприятиям.

7. Kairos. Kairos — компания по распознаванию лиц, которая предоставляет решения для проверки личности и контроля доступа. Его клиентами являются ВВС США и ООН.

8. Herta Security. Herta Security — испанская компания, разрабатывающая технологии распознавания лиц для систем безопасности и наблюдения.

9. Panasonic. Компания Panasonic разработала технологию распознавания лиц, которая используется для обеспечения безопасности и наблюдения в аэропортах и других общественных местах.

10. FaceMe. FaceMe — компания, занимающаяся распознаванием лиц, которая предоставляет решения для обслуживания клиентов и персонализации.

 

Также на рынке распознавания лиц есть много успешных стартапов и небольших компаний, в том числе:

1. SenseTime — китайский стартап по распознаванию лиц, который стал одним из самых ценных стартапов в области искусственного интеллекта в мире с оценкой более 7,5 миллиардов долларов.

2. Cognitec — немецкая компания, специализирующаяся на технологии распознавания лиц для приложений безопасности и наблюдения.

3. NtechLab — российская компания, предоставляющая технологии распознавания лиц для государственных органов и правоохранительных органов.

4. FacePhi — испанская компания, предоставляющая технологии распознавания лиц для банковских и финансовых услуг.

5. FaceTec — американская компания, которая предоставляет технологию распознавания лиц для проверки личности и контроля доступа.

6. Trueface — американская компания, разрабатывающая технологии распознавания лиц для систем безопасности и наблюдения.

Технология распознавания лиц создала множество возможностей для стартапов и небольших компаний выйти на рынок и заработать деньги. В отрасли высокая конкуренция, и новые компании должны иметь уникальный продукт или услугу, чтобы отличаться от конкурентов. Стартапы и небольшие компании могут выйти на рынок распознавания лиц, разрабатывая специализированные приложения или аппаратное обеспечение, предназначенное для определенной ниши, предоставляя консультационные услуги предприятиям, которые хотят внедрить технологию распознавания лиц, или сотрудничая с более крупными компаниями.

Крупные компании, такие как Amazon, Google и Microsoft, имеют значительное преимущество на рынке распознавания лиц благодаря своим ресурсам и узнаваемости бренда, что затрудняет прямую конкуренцию с ними небольшим компаниям.

Несмотря на множество преимуществ, которые предлагает технология распознавания лиц, она также подвергалась критике из-за проблем с конфиденциальностью и потенциального неправомерного использования. В результате некоторые страны ввели правила его использования, а другие полностью запретили его.

 

Помимо упомянутых выше компаний, на рынке распознавания лиц есть много других игроков, включая стартапы и небольшие компании. Некоторые из популярных приложений для распознавания лиц включают Face ID, который Apple использует для разблокировки iPhone и iPad, и Face Unlock, который используется многими производителями телефонов Android. Другие приложения включают систему распознавания лиц Facebook, которая может автоматически помечать людей на фотографиях, и фильтры лица Snapchat, которые используют дополненную реальность для нанесения виртуального макияжа и других эффектов на лицо пользователя.

Технология распознавания лиц открыла ряд возможностей для звезд тупиков и небольших компаний, чтобы выйти на рынок и заработать деньги. Небольшие компании могут предоставлять консультационные услуги предприятиям, которые хотят внедрить технологию распознавания лиц, разработать специализированное оборудование или программное обеспечение или сотрудничать с более крупными компаниями для предоставления технологических решений для распознавания лиц.


Технология распознавания лиц также столкнулась с серьезными спорами и критикой. Сторонники конфиденциальности выразили обеспокоенность по поводу возможного неправомерного использования технологии распознавания лиц, включая отслеживание людей без их ведома или согласия. Точность технологии распознавания лиц также была поставлена под сомнение, поскольку исследования показали, что эта технология может давать ложные положительные и отрицательные результаты, особенно при анализе изображений людей из групп меньшинств.


Некоторые страны ввели правила использования технологии распознавания лиц, в то время как другие полностью запретили ее. В Соединенных Штатах несколько городов запретили правоохранительным органам использовать технологию распознавания лиц, сославшись на опасения по поводу конфиденциальности и гражданских свобод.


Несмотря на эти опасения, технология распознавания лиц, вероятно, будет продолжать расти в популярности и использовании в ближайшие годы, поскольку ее применение и преимущества становятся все более широко признанными. Как государственному, так и частному секторам важно обеспечить ответственное и этичное использование технологии с надлежащими мерами безопасности для защиты частной жизни и гражданских свобод людей.



Технология распознавания лиц — сложная и противоречивая тема, имеющая как преимущества, так и потенциальные риски. Для предприятий, государственных учреждений и частных лиц важно знать об этих проблемах и принимать обоснованные решения об использовании технологии распознавания лиц.


В заключение можно сказать, что технология распознавания лиц — это быстрорастущая отрасль, в разработке и внедрении которой участвуют многочисленные компании. Хотя эта технология имеет много практических применений и преимуществ, она также сталкивается со значительными противоречиями и критикой. Поскольку отрасль продолжает развиваться, важно найти баланс между преимуществами и потенциальными рисками технологии распознавания лиц. При надлежащем регулировании и надзоре технология распознавания лиц может произвести революцию во многих отраслях и во многих отношениях улучшить нашу жизнь.



Анализ Пуян Гамари, швейцарского экономиста с опытом работы в цифровом мире 

LinkedIn

Instagram


КОММЕНТАРИИ

Посещая этот сайт, вы соглашаетесь с Политикой Конфиденциальности